人工智能驱动交通运输智能化转型，新政策引领行业发展

智能建造装备让交通工程建设更加精准可靠，智能交通系统显著提升道路通行安全，智能算法助力出行路线优化……人工智能技术正深刻改变着交通运输行业的面貌。近日，交通运输部等七部门联合印发《关于"人工智能+交通运输"的实施意见》，围绕技术供给、场景应用等方面部署了16项具体任务，提出到2030年实现智能综合立体交通网全面推进，关键核心技术自主可控的发展目标。

技术突破是推动行业智能化转型的重要基础。该实施意见聚焦应用技术攻关、智能产品创新和综合交通运输大模型建设三大方向，着力构建完善的创新链条。据中国工程院院士王云鹏介绍，建设综合交通运输大模型将构建涵盖各类高质量数据集、算法库和工具链的"交通大脑"，为行业智能化转型提供统一的模型能力支撑。目前，交通大模型创新与产业联盟已汇聚50多家行业龙头企业，梳理出860个人工智能典型应用场景。

在应用场景方面，意见系统部署了组合辅助驾驶、智能铁路、智慧航运等7个重点领域的智能化应用。水运领域已建成52座自动化码头，自主研发的全自动化集装箱码头智能操作系统在国内外多个码头投入使用；公路领域，京雄高速通过视觉与语言大模型协同，实现了重要异常事件的"秒级推送"。通过干线通道智慧扩容和精细化交通管控，示范通道通行效率预计提升20%左右，突发事件应急响应效率提升30%左右。

新型基础设施建设为行业智能化发展提供了重要支撑。意见从算力、数据、网络三个方面作出具体部署：加强行业算力资源统筹，加快综合交通大数据中心建设，推动多种网络技术融合应用。中国物流集团已构建"人—车—货—场—路"全链路数据采集体系，形成多个典型场景的高质量数据集。百度智能云可为智慧高速大模型提供高性能算力集群支持，确保事件检测、应急调度等应用获得稳定算力保障。

随着人工智能技术与交通运输的深度融合，行业正迎来新一轮发展机遇。通过构建完善的数字底座，推动技术创新与场景应用协同发展，交通运输行业将实现能级式跃升，为建设交通强国提供有力支撑。在政策引导和技术创新的双重驱动下，"人工智能+交通运输"必将开创更加安全、高效、绿色的行业发展新格局。