存算一体架构助力移动AI芯片能效突破，新一代NPU技术引领终端智能化变革

近年来，终端AI算力已成为高端芯片的核心竞争要素。在AI大模型与智能化应用迅速发展的背景下，移动处理器正不断突破算力与能效瓶颈。行业信息显示，新一代旗舰移动芯片采用全新NPU架构，并引入“存算一体”技术，从根本架构层面提升AI任务执行效率，大幅优化功耗表现。

所谓“存算一体”，是指在存储单元内部直接完成运算操作，彻底改变了传统计算中数据需在存储与计算单元间频繁搬运的处理模式。这一技术尤其适用于大参数模型推理、高分辨率图像实时处理等高带宽、低延迟场景，为终端设备提供了更为高效的AI计算基础。

据分析，基于新架构的NPU可实现算力显著提升，同时有效控制能耗水平。这不仅能够支持更复杂的端侧AI任务—如多模态生成、实时多语言翻译、高质量影像增强等，也进一步拓展了终端智能化的应用场景，加速手机、平板、XR设备等向“全时智能”方向演进。

终端厂商也在积极适配新一代高能效AI芯片，预计多款搭载新架构的产品将于今年秋季集中发布。从“可运行AI”到“高效好用”，终端智能正迎来关键转折。

行业观点认为，存算一体等新型计算架构的出现，不仅标志着移动芯片进入高性能与高能效协同发展的新阶段，也为整个半导体行业在AI时代的创新路径提供了重要方向。